运动可控！阶跃星辰 Step-Video-TI2V 图生视频模型开源
模型概述
上海阶跃星辰智能科技有限公司宣布开源其最新的图生视频模型——Step-Video-TI2V。这一模型是基于30B参数的Step-Video-T2V训练而成，能够生成102帧、5秒、540P分辨率的视频，具有运动幅度可控和镜头运动可控两大核心特点，尤其在动漫效果方面表现出色。
与现有的开源图生视频模型相比，Step-Video-TI2V不仅在参数规模上提供了更高的上限，其运动幅度可控能力还能平衡视频生成结果的动态性和稳定性，为创作者提供了更灵活的选择。
关键技术优化
Step-Video-TI2V的开发过程中，团队进行了两大关键优化。
一致性提升
首先，引入图像条件以提高生成视频与原图的一致性。与传统的cross-attention方法不同，该模型采用了更直接的方式，将图像对应的向量表示与DiT第一帧对应的向量表示直接进行channel维度的拼接，从而确保生成的视频与输入图片高度一致。
动态性控制
其次，通过AdaLN模块引入视频动态性打分信息，使用户在生成视频时可以指定不同的运动级别，精准控制视频的动态幅度，从而平衡动态性、稳定性和一致性。此外，团队还对主体动作和镜头运动进行了专项精准标注，进一步提升了模型在主体动态性和运镜效果上的表现。
核心特点与应用
Step-Video-TI2V的核心特点包括：
- 运动幅度可控
- 多种运镜控制
- 动漫效果优异
- 支持多尺寸生成
用户可以根据创作需求自由切换动态与稳定画面，生成从基本的推拉摇移、升降到复杂电影级运镜效果的视频。该模型在动漫类任务上的表现尤为突出，非常适合动画创作和短视频制作等应用场景。
同时，它支持多种尺寸的图生视频，无论是横屏、竖屏还是方屏，都能满足不同平台的需求。
访问与资源
体验地址:
GitHub:
https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-TI2V
Github-ComfyUI:
https://github.com/stepfun-ai/ComfyUI-StepVideo
