阿里巴巴开源 ZeroSearch 搜索引擎：训练成本大幅降低 80%

创新的开源搜索引擎引领行业

近日，阿里巴巴推出了一款名为 ZeroSearch 的开源创新大模型搜索引擎。这一全新工具通过采用强化学习框架，有效提升了搜索能力，同时在训练过程中无需与真实搜索引擎进行交互，其核心优势在于充分利用大型预训练模型的知识，快速生成相关内容，并实现动态内容质量控制。

显著降低训练成本的关键优势

与传统搜索引擎相比，ZeroSearch 在训练成本方面表现出色。根据了解，使用 SerpAPI 进行传统搜索引擎训练的费用高达 586.70美元，而通过四个 A100 GPU 模拟一个拥有 140 亿参数的大模型，训练成本仅需 70.80美元，降幅超过 80%。这一成本节约极大地推动了搜索技术的普及与应用，开启了更加广阔的创新空间。

ZeroSearch的设计理念与技术优势

ZeroSearch 旨在解决当前搜索引擎在响应速度和内容相关性方面的局限性。它能够基于历史数据结合预训练模型，实现快速推理，生成符合用户需求的信息。这意味着用户在进行搜索时，能够享受到更快、更相关的搜索结果，从而显著提升整体用户体验。

行业意义与未来展望

阿里巴巴开源的 ZeroSearch 不仅彰显其在人工智能领域的深厚积累和技术实力，也为开发者和企业提供了一个强大的技术工具，助力他们在搜索引擎优化、信息检索等多个领域实现突破。未来，ZeroSearch 有望在更多行业中引入创新解决方案，推动搜索技术的持续发展与革新。

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